Keysight и Qualcomm совершенствуют технологию радиочастотных цифровых двойников для масштабирования исследований в области Massive MIMO и сетей 6G с нативной поддержкой ИИ

Сотрудничество связывает цифровые двойники с результатами измерений в реальных условиях для снижения рисков и ускорения разработки сетей 5G-Advanced и перспективных систем 6G

САНТА-РОЗА, Калифорния, 3 марта 2026 г.

Компания Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) в сотрудничестве с Qualcomm Technologies, Inc. работает над ускорением разработки высокоточных радиочастотных (РЧ) цифровых двойников для проектирования систем Massive MIMO в сетях 5G-Advanced и перспективных сетях 6G. Это партнерство демонстрирует, как производители чипсетов, устройств и сетевого оборудования могут более точно прогнозировать и оптимизировать производительность Massive MIMO до начала эксплуатации, снижая риски при развертывании и ускоряя внедрение инноваций в беспроводных системах следующего поколения.

По мере развития беспроводных сетей эффективность работы Massive MIMO все в большей степени определяется уникальными радиочастотными условиями каждой конкретной площадки развертывания. Решения по формированию луча (beamforming) и предварительному кодированию (precoding), демонстрирующие высокие показатели при моделировании, могут работать иначе в реальных условиях эксплуатации. Одновременно с этим отрасль стремится к внедрению технологий ИИ в сети радиодоступа (RAN), что требует высококачественных данных о каналах и воспроизводимых сравнительных тестов для подтверждения надежности результатов в реальности.

В рамках выставки Mobile World Congress 2026 компании Keysight и Qualcomm Technologies совместно продемонстрируют, как высокоточный РЧ цифровой двойник позволяет преодолеть разрыв между компьютерным моделированием, лабораторной эмуляцией и производительностью реальной сети. Демонстрация пройдет на стенде Keysight (зал 5, № 5F41) и проиллюстрирует процесс создания фотореалистичного РЧ цифрового двойника прототипа сети Massive MIMO компании Qualcomm Technologies в кампусе Сан-Диего с использованием Keysight Channel Studio RaySim и алгоритмов Massive MIMO от Qualcomm Technologies. Моделирование распространения радиоволн позволит учесть специфические особенности объекта, которые затем будут верифицированы путем сравнения результатов работы сквозного прототипа сети Massive MIMO Qualcomm Technologies с данными лабораторных испытательных стендов на базе эмуляторов каналов Keysight и тестовых устройств Qualcomm Technologies.

Данный рабочий процесс демонстрирует наблюдаемую корреляцию сценариев по ключевым показателям эффективности (KPI), включая мощность принимаемого опорного сигнала (RSRP), ранг матрицы канала и пропускную способность данных, при сопоставлении с измерениями в эфире (OTA). Тот же верифицированный процесс может применяться для генерации высококачественных наборов данных о каналах связи с целью обучения и валидации методов ИИ и машинного обучения, таких как сжатие информации о состоянии канала (CSI), адаптивное управление лучами и оптимизация предварительного кодирования с помощью ИИ.

Киран Муккавилли, старший директор Qualcomm Technologies, Inc., отметил: «Реалистичные РЧ цифровые двойники необходимы для разработки и валидации передовых методов формирования луча и оптимизации на базе ИИ. Привязывая высокоточные цифровые двойники к сквозной исследовательской платформе Massive MIMO компании Qualcomm Technologies, это сотрудничество демонстрирует, как высокоточное моделирование в сочетании с системным тестированием и верификацией в эфире позволяет гарантировать, что алгоритмы Massive MIMO будут работать в реальных сетях в полном соответствии с ожиданиями».

Мосааб Абугалиб, генеральный менеджер и руководитель направления беспроводных решений Keysight, заявил: «Высокоточные РЧ цифровые двойники помогают инженерам связать проектирование алгоритмов с измеряемыми аппаратными характеристиками. Сочетая цифровые двойники на основе трассировки лучей с передовой эмуляцией каналов, Keysight позволяет заказчикам прогнозировать поведение систем Massive MIMO до их развертывания, снижая риски и ускоряя переход к сетям 6G с нативной поддержкой ИИ».

Ресурсы:

• Страница продукта: Channel Studio RaySim

Источник: Keysight Press Releases