Keysight представляет специализированную платформу эмуляции рабочих нагрузок ИИ для сетей Ethernet 1.6T, предназначенную для валидации сетевых фабрик ИИ следующего поколения

Данная платформа снижает риски, затраты и время разработки благодаря эмуляции реальных рабочих нагрузок ИИ и возможности масштабирования в условиях дата-центров с использованием перспективных интерфейсов SerDes 224G

САНТА-РОЗА, Калифорния, 10 марта 2026 г.

Компания Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) анонсировала выпуск AresONE 1600GE — масштабируемой платформы эмуляции рабочих нагрузок ИИ для сетей Ethernet 1.6T, разработанной для валидации сетевых фабрик ИИ следующего поколения, функционирующих на базе новых интерфейсов SerDes 224G (электрических линий). Данное решение позволяет производителям сетевого оборудования и интегральных схем, гиперскейлерам и операторам дата-центров ИИ эмулировать крупномасштабные вычислительные узлы ИИ и проводить валидацию сетевых фабрик как до, так и после их развертывания.

По мере того как задачи ИИ способствуют быстрому росту сетей с вертикальным (scale-up) и горизонтальным (scale-out) масштабированием, отрасль переходит на более высокие скорости передачи данных и увеличение емкости (radix) ИИ-коммутаторов за счет разветвления (fan-out) портов 800GE и 1600GE, что повышает эффективность фабрик ИИ и сокращает количество сетевых уровней. Однако валидация новых проектных решений на таких скоростях сопряжена со значительными трудностями, включая обеспечение целостности канала в линиях 224G, анализ поведения сети при перегрузках в моменты микро bursts и реалистичную эмуляцию коллективных операций обмена данными в системах ИИ.

Для решения этих задач специализированная платформа AresONE 1600GE объединяет высокоплотную архитектуру 1.6T с программным обеспечением Keysight AI Data Center Builder (KAI DC Builder), обеспечивая реалистичную эмуляцию рабочих нагрузок, необходимую для валидации сетевых фабрик ИИ нового поколения. С помощью KAI DC Builder платформа воспроизводит реальные нагрузки ИИ, включая множественные полностековые соединения RoCEv2 и широкий спектр шаблонов коллективного взаимодействия. Инженерные группы могут оценивать ключевые показатели эффективности (KPI) сетевой фабрики в условиях, максимально приближенных к производственным, а интегрированные средства сбора данных и аналитики улучшают видимость процессов, помогая специалистам выполнять точную настройку производительности.

Объединяя в себе функции эмуляции нагрузок ИИ, валидацию физического уровня, а также тестирование трафика и протоколов на единой платформе, AresONE 1600GE обеспечивает:

Валидацию сетей и дата-центров ИИ в необходимом масштабе: Позволяет оценивать эффективность развертывания фабрик ИИ с использованием реальных нагрузок и эмуляции кластеров графических процессоров (GPU) на высоких скоростях. Решение обеспечивает тестирование GPU, сетевых карт для ИИ (AI NIC) и ускорителей до и после внедрения, измеряет влияние сети на время выполнения задач (JCT) и оценивает изоляцию производительности, балансировку нагрузки и механизмы управления перегрузками для оптимизации обучения моделей ИИ.
Высокоплотную аппаратную архитектуру OSFP 1600: Платформа в стоечном исполнении оснащена четырьмя портами OSFP 1600 с поддержкой гибких конфигураций разветвления: 1 × 1600GE, 2 × 800GE, 4 × 400GE или 8 × 200GE на базе электрических линий SerDes 224G, что позволяет выполнять установку соединения и крупномасштабную валидацию трафика в рамках единой масштабируемой системы.
Полностековую валидацию от физического уровня до плоскостей данных и управления на базе ИИ: Поддерживает проверку оптических и электрических каналов связи, анализ работы алгоритмов упреждающей коррекции ошибок (FEC) и физического кодирования, а также полный анализ протоколов уровней L2/L3 и трафика — обеспечивая корреляцию между целостностью сигнала, поведением протоколов и производительностью приложений.
Масштабируемую конструкцию системы для дата-центров: Высокопроизводительная обработка данных и объем памяти позволяют проводить автоматизированное воспроизводимое тестирование, обеспечивают бесшовную интеграцию в лабораторные среды и ЦОД, а также надежную ежедневную эксплуатацию на протяжении всех циклов разработки и валидации.
Интеграцию с Keysight IxNetwork: Эмулирует протоколы и трафик уровней L2/L3 в больших масштабах на линейной скорости, предоставляя инженерам расширенные возможности для раннего выявления проблем и ускорения готовности продукта к выпуску.

Алан Векель, основатель и технологический аналитик 650 Group, отметил: «Рынок стремительно смещается от базового обучения моделей к инференсу и агентным моделям. Объем рынка ИИ-интерконнекта (включая сети scale-up, scale-out, scale-across и фронтенд-сети) к 2030 году приблизится к 200 млрд долларов, что будет обусловлено рекордным ростом сегментов 800G и 1.6T Ethernet. Переход на 1.6T станет самым масштабным и быстрым циклом в истории отрасли. Новые программные функции валидации ИИ в сочетании с оборудованием AresONE 1600GE помогут заказчикам эффективно масштабироваться в условиях открывающихся рыночных возможностей».

Рам Периакаруппан, вице-президент и генеральный менеджер подразделения Keysight по тестированию сетей и решениям в области безопасности, заявил: «По мере дальнейшего масштабирования нагрузок ИИ, дата-центры выходят на такие уровни скорости и сложности, с которыми отрасль никогда раньше не сталкивалась. С помощью AresONE 1600GE компания Keysight предоставляет гиперскейлерам и разработчикам инноваций в сфере ИИ практичный и проверенный способ валидации сетевых устройств и инфраструктуры следующего поколения в реальных условиях эксплуатации, что позволяет ускорить развертывание с более высокой степенью уверенности и существенно меньшими рисками».

Компания Keysight продемонстрирует AresONE 1600GE и KAI Data Center Builder, а также другие решения для тестирования, в Южном холле на стенде №1300 с 17 по 19 марта 2026 года в рамках конференции OFC в Конференц-центре Лос-Анджелеса, штат Калифорния.

Ресурсы

Страница продукта: AresONE 1600GE
Технический паспорт: Технический паспорт AresONE 1600GE

Источник: Keysight Press Releases