VIAVI представляет ведущий в отрасли истинно-фазовый интеррогатор для распределенного акустического зондирования (DAS) с поддержкой ИИ/МА на периферии, предназначенный для мониторинга инфраструктуры в реальном времени

Система использует запатентованные методы фазового DAS-зондирования для обеспечения максимально высокой точности данных и предоставления практически значимой информации

Чандлер, Аризона, 10 марта 2026 г.

Компания Viavi Solutions Inc. (VIAVI) объявила о выпуске оптоволоконного измерительного модуля нового поколения для распределенного акустического зондирования (FTH-DAS), который расширяет возможности решения NITRO^® Fiber Sensing. Модуль FTH-DAS представляет собой истинно-фазовый интеррогатор со встроенным механизмом искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МА). Спроектированный для работы на периферии сети, интеррогатор FTH-DAS позволяет обнаруживать и локализовать несколько событий одновременно, обеспечивая их классификацию в режиме реального времени непосредственно на устройстве по нескольким волокнам.

«Сочетание технологий машинного обучения на самом устройстве с запатентованным методом истинно-фазового DAS-зондирования позволяет VIAVI FTH-DAS достигать высочайшей точности измерений и интерпретации данных, необходимых для интеллектуального анализа в реальном времени», — отметил Кевин Оливер, вице-президент и генеральный менеджер подразделения решений для оптических сетей и сетей доступа компании VIAVI. «Если рассматривать это на конкретном примере, оператор газопровода сможет не только обнаружить утечку, но и идентифицировать проведение раскопок поблизости, движение транспорта и даже шаги человека, при этом ИИ обеспечит мгновенное поступление достоверных оповещений для предотвращения случайных повреждений еще до их возникновения. Теперь классическая рефлектометрия (OTDR), а также мониторинг температуры, деформации и акустических параметров стали возможны в одном волокне как для "темных", так и для задействованных в передаче данных линий».

Технология распределенного акустического зондирования использует стандартные оптические волокна в качестве непрерывного микрофона для обнаружения и определения местоположения повреждений или потенциальных угроз на больших расстояниях. За последние годы количество областей применения DAS значительно возросло: сегодня оно включает идентификацию угроз для кабелей дата-центров и телекоммуникационных сетей, охранное наблюдение за границами и режимными объектами, а также мониторинг критически важной инфраструктуры — от обнаружения утечек в трубопроводах до выявления износа подводных силовых кабелей.

Модели обнаружения и классификации событий на базе ИИ/МА от VIAVI разрабатывались на основе исторических данных, собранных за десятилетия. Эти инструменты и модели запускаются и автоматически обновляются непосредственно на устройстве FTH-DAS (на периферии), что исключает необходимость во внешней удаленной обработке или ручном вмешательстве. Механизм ИИ/МА анализирует данные тестируемых волоконно-оптических линий в режиме реального времени, что сводит к минимуму время ввода в эксплуатацию и повышает эффективность идентификации, классификации и последующего отслеживания событий. Непрерывная масштабируемая адаптация моделей реализована через облачную экосистему — частную или управляемую VIAVI — для автоматического улучшения алгоритмов.

Метод истинно-фазового зондирования использует запатентованную VIAVI технологию интерферометрии с шаговым изменением фазы для восстановления оптической фазы из сигнала рэлеевского обратного рассеяния. Помимо простого обнаружения возмущений, такой подход позволяет проводить точные измерения физических величин, таких как механическое напряжение (деформация), амплитуда вибрации, частота и фактическая акустическая мощность. Результаты характеризуются повторяемостью, объективностью и сопоставимостью в различных условиях развертывания, что открывает возможности для применения технологии далеко за пределами простого обнаружения событий и обеспечивает надежную базу для обучения и работы алгоритмов машинного обучения.

Источник: Viavi News Releases