Keysight запускает платформу эмуляции инференса ИИ для валидации и оптимизации инфраструктуры искусственного интеллекта

Новая платформа обеспечивает валидацию и оптимизацию масштабируемой инфраструктуры инференса ИИ с использованием эмуляции реальных рабочих нагрузок; живая демонстрация представлена на конференции NVIDIA GTC в среде цифровых двойников NVIDIA DSX Air

САНТА-РОЗА, Калифорния, 17 марта 2026 г.

Компания Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) сегодня представила Keysight AI Inference Builder (KAI Inference Builder) — платформу для эмуляции и аналитики, разработанную для валидации оптимизированной под инференс ИИ-инфраструктуры в широком масштабе. Keysight продемонстрирует данное решение на конференции NVIDIA GTC, показав его работу в средах симуляции «фабрик ИИ» NVIDIA DSX Air для моделирования и оптимизации инфраструктуры, архитектур и производительности дата-центров ИИ.

По мере того как индустрия ИИ переходит от обучения больших языковых моделей (LLM) к их развертыванию, оптимизация инференса становится решающим фактором для обеспечения окупаемости инвестиций (ROI). Однако поведение систем при инференсе крайне динамично и сложно поддается эмуляции. Традиционные методы тестирования, такие как генерация синтетического трафика или эталонные тесты (бенчмарки) GPU, не могут точно воспроизвести чувствительное к задержкам поведение рабочих нагрузок при инференсе ИИ на уровнях вычислений, сетевого взаимодействия, памяти, хранения данных и безопасности.

KAI Inference Builder устраняет этот пробел, воссоздавая реалистичные паттерны нагрузок инференса и моделируя специфические для различных отраслей сценарии использования для валидации инфраструктуры ИИ, приложений и развертываний в дата-центрах. Платформа предоставляет облачным провайдерам ИИ-услуг, поставщикам оборудования и разработчикам приложений масштабируемое решение для измерения, валидации и оптимизации производительности инференса в условиях, приближенных к реальным.

Ключевые преимущества KAI Inference Builder включают:

• Создано для эры инференса: Являясь частью портфеля решений Keysight Artificial Intelligence (KAI), платформа KAI Inference Builder эмулирует рабочие нагрузки инференса ИИ в широком масштабе и проверяет полностековые развертывания в реальных условиях для оптимизации производительности, масштабируемости и безопасности.
• Отраслевое и прикладное профильное тестирование: Вместо типовых эмуляций KAI Inference Builder воспроизводит специфические паттерны использования и архитектуры LLM для моделей ИИ, применяемых в финансах, здравоохранении и других вертикальных отраслях, что позволяет организациям моделировать и анализировать поведение инфраструктуры и приложений в различных типах развертываний дата-центров ИИ.
• Сквозная валидация и оптимизация: KAI Inference Builder оценивает рабочие процессы инференса — от запроса пользователя до ответа модели, помогая командам избежать дорогостоящих переделок путем раннего выявления и устранения «узких мест» на уровнях вычислений, сети и безопасности.
• Изоляция подсистем и точность определения первопричин: Платформа также позволяет проводить эмуляцию только на стороне клиента, что помогает определить, на каких уровнях стека ИИ-инфраструктуры возникают проблемы с производительностью под нагрузкой. Это обеспечивает целевую оптимизацию, которая снижает избыточное выделение ресурсов (overprovisioning), сокращает расходы и повышает общую эффективность.
• Интеграция с NVIDIA DSX Air и живая демонстрация на GTC: Keysight представит готовую интеграцию KAI Inference Builder с NVIDIA Air на конференции NVIDIA GTC, генерируя реалистичные нагрузки инференса во всей симуляционной среде дата-центра NVIDIA, что позволит операторам проводить валидацию инфраструктуры инференса до развертывания физического оборудования.

Рам Периакаруппан, вице-президент и генеральный менеджер подразделения решений для тестирования сетей и безопасности компании Keysight, отметил: «Инференс является ключом к обеспечению окупаемости инвестиций в ИИ, однако этого трудно достичь, когда системные ресурсы не оптимизированы под требуемую емкость и производительность. KAI Inference Builder обеспечивает видимость реальных показателей работы инференса во всем стеке технологий, позволяя клиентам проводить валидацию и оптимизацию развертываний еще до того, как оборудование попадет в стойку. Демонстрация этой возможности на NVIDIA GTC с использованием платформы NVIDIA Air показывает, как организации могут ускорить путь к промышленной эксплуатации, снижая при этом риски и затраты».

Амит Кац, вице-президент по сетевым технологиям в NVIDIA, заявил: «По мере того как дата-центры ИИ масштабируются до беспрецедентных уровней, валидация перед развертыванием перешла из разряда передового опыта в разряд критически важных требований. Интеграция KAI Inference Builder с NVIDIA DSX Air создает необходимую среду для устранения нестабильности производительности и позволяет партнерам и клиентам NVIDIA AI Factory эмулировать реальные нагрузки инференса и превентивно устранять заторы, обеспечивая быстрый выход на рынок оптимизированных ИИ-сервисов».

Keysight продемонстрирует KAI Inference Builder, включая симуляцию «фабрики ИИ» в среде NVIDIA Air, в секции C101 на стенде NVIDIA, а также на собственном стенде Keysight (3217) в рамках NVIDIA GTC в Сан-Хосе с 16 по 19 марта.

Ресурсы

• Страница продукта: Keysight AI Inference Builder
• Промо-страница: Представляем KAI Inference Builder
• Технический паспорт: Keysight AI Inference Builder
• Краткий обзор решения: Инференс: точка перегиба для ИИ
• Блог: Представляем Keysight AI Inference Builder
• Блог: Форма промптов
• Блог: Стек инференса может говорить
• Блог: Кратчайший путь к первому токену ИИ

Источник: Keysight Press Releases