Keysight випускає програмне рішення для забезпечення надійного розгортання ШІ в середовищах, критичних для безпеки

Інтегроване рішення підтримує розробку та супровід ШІ, інференс у реальних умовах, а також моніторинг дрейфу даних і продуктивності.

САНТА-РОЗА, Калифорния, 6 января 2026 г.

Компанія Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) сьогодні представила Keysight AI Software Integrity Builder — нове програмне рішення, покликане докорінно змінити методи валідації та технічного обслуговування систем на базі штучного інтелекту (ШІ) для забезпечення їхньої надійності.

На тлі посилення нормативного контролю та дедалі більшої складності розробки ШІ, це рішення забезпечує прозову, адаптивну та засновану на аналізі даних гарантію якості ШІ для середовищ, де безпека має вирішальне значення, таких як автомобільна галузь.

Системи ШІ функціонують як складні динамічні структури, проте процеси прийняття ними внутрішніх рішень часто залишаються непрозорими.

Такий брак прозорості створює значні труднощі для галузей, як-от автомобілебудування, де необхідно підтверджувати безпеку, надійність та відповідність нормативним вимогам.

Розробникам важко діагностувати обмеження наборів даних або моделей, тоді як нові стандарти — такі як ISO/PAS 8800 для автомобільної галузі та Закон ЄС про ШІ (EU AI Act) — вимагають пояснюваності та валідації без надання чітких методик.

Розрізнені набори інструментів ще більше ускладнюють інженерні робочі процеси та підвищують ризик виникнення невідповідностей стандартам.

Keysight AI Software Integrity Builder впроваджує уніфіковане середовище на основі життєвого циклу, яке дає відповідь на критичне запитання: «Що саме відбувається всередині системи ШІ і як гарантувати її безпечну поведінку під час розгортання?»

Рішення надає інженерним групам доказову базу, необхідну для підтвердження відповідності нормативним вимогам, і дозволяє здійснювати безперервне вдосконалення моделей ШІ.

На відміну від розрізнених інструментаріїв, що охоплюють лише окремі аспекти тестування ШІ, інтегрований підхід Keysight охоплює аналіз наборів даних, валідацію моделей, тестування інференсу в реальних умовах та безперервний моніторинг.

Ключові можливості Keysight AI Software Integrity Builder включають:

• Аналіз наборів даних: аналіз якості даних із використанням статистичних методів для виявлення упередженості, прогалин та невідповідностей, які можуть вплинути на продуктивність моделі.
• Валідація на основі моделей: пояснення рішень моделі та виявлення прихованих кореляцій, що дозволяє розробникам розуміти паттерни та обмеження системи ШІ.
• Тестування на основі інференсу: оцінка поведінки моделей у реальних умовах, виявлення відхилень від характеристик, отриманих під час навчання, та надання рекомендацій щодо вдосконалення для майбутніх ітерацій.

У той час як інструменти з відкритим кодом та рішення сторонніх постачальників зазвичай охоплюють лише окремі аспекти тестування ШІ, Keysight усуває розрив між етапами навчання та розгортання.

Рішення не лише перевіряє те, чого навчилася модель, а й оцінює її ефективність у робочих сценаріях — що є обов’язковою вимогою для застосунків із високим ступенем ризику, таких як автономне водіння.

Томас Гетцль, віцепрезидент та генеральний менеджер підрозділу автомобільних та енергетичних рішень Keysight, зазначив: «Гарантія якості ШІ та функціональна безпека систем штучного інтелекту в транспортних засобах стають критично важливими викликами. Стандарти та нормативні акти визначають цілі, але не шлях до досягнення надійного та довіреного розгортання ШІ. Поєднуючи наш глибокий досвід у галузі контрольно-вимірювальних технологій із передовими можливостями валідації ШІ, Keysight надає клієнтам інструмент для побудови надійних систем штучного інтелекту, підкріплених доказами безпеки та узгоджених із нормативними вимогами».

Завдяки AI Software Integrity Builder компанія Keysight дає інженерним групам можливість перейти від фрагментованого тестування до єдиної стратегії гарантії якості ШІ, дозволяючи їм розгортати системи, які є не лише продуктивними, але й прозорими, аудованими та відповідними вимогам ще на етапі проєктування.

Джерело: Keysight Press Releases