Keysight сотрудничает с Центром обеспечения автономности Йоркского университета для развития систем обеспечения безопасности ИИ в программно-определяемых транспортных средствах

Исследовательская инициатива направлена на преодоление разрыва между исследованиями в области безопасности ИИ и практической инженерией с целью снижения рисков и обеспечения более быстрого и безопасного внедрения автомобильных систем на базе ИИ

САНТА-РОЗА, Калифорния, 3 сентября 2026 г.

Компания Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) и Центр обеспечения автономности (CfAA) Йоркского университета (Великобритания) объявили о совместных исследованиях, направленных на продвижение безопасного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в программно-определяемые транспортные средства (SDV). Сотрудничество будет сосредоточено на разработке практических методов валидации систем ИИ и формировании доказательной базы, необходимой для подтверждения их безопасности и надежности. Эта работа призвана помочь автопроизводителям и поставщикам соответствовать новым отраслевым требованиям, одновременно снижая риски при разработке и ускоряя развертывание автомобильных систем с поддержкой ИИ.

Искусственный интеллект стремительно становится ключевой технологией в усовершенствованных системах помощи водителю (ADAS), функциях автоматизированного вождения и SDV. По мере усложнения этих возможностей автомобильные компании сталкиваются с растущей необходимостью доказывать, что системы ИИ функционируют безопасно, надежно и в строгом соответствии со своим предназначением не только на этапе разработки, но и на протяжении всего жизненного цикла автомобиля. Предоставление таких доказательств является одной из самых серьезных проблем отрасли, поскольку автопроизводители стремятся выводить на рынок все более интеллектуальные транспортные средства, соблюдая при этом развивающиеся нормативные требования и стандарты безопасности.

Совместными усилиями Keysight и CfAA помогут устранить разрыв между научными исследованиями безопасности ИИ и практической инженерией путем совершенствования методологий создания структурированных доказательств безопасности ИИ (AI safety cases) и формирования обоснованной уверенности в безопасности автомобильных систем на базе ИИ.

Исследование будет сфокусировано на создании подходов, основанных на фактических данных, для поддержки внедрения требований стандарта ISO/PAS 8800, изучении измеримых методологий оценки безопасности, базирующихся на академических исследованиях и отраслевых стандартах, а также на разработке практических структур для генерации проверяемых доказательств безопасности ИИ. Ожидается, что полученные методологии обеспечат поддержку процесса формирования доказательств безопасности ИИ, повысят доверие к результатам валидации ИИ и помогут инженерным командам более эффективно демонстрировать обоснованную безопасность ИИ на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Йоркский университет имеет международное признание благодаря своим исследованиям в области инженерии безопасности и обеспечения надежности сложных систем в различных областях, включая транспортную и автомобильную отрасли. Объединив академический опыт университета с методами валидации ИИ от Keysight, участники сотрудничества стремятся усовершенствовать методологии, применимые при разработке автомобильного ИИ.

Саймон Бертон (Simon Burton), заведующий кафедрой безопасности систем Йоркского университета, заявил: «Автомобильная промышленность находится на переломном этапе, когда технологии ИИ становятся все более неотъемлемой частью функционала транспортных средств. Критически важно обеспечить возможность оценки этих систем с использованием надежных подходов, основанных на фактических данных. Именно в этой сфере CfAA занимает идеальную позицию для оказания поддержки компании Keysight. Мы уже разработали ряд общедоступных концептуальных структур и руководств, которые используются специалистами по безопасности в транспортном секторе. Данное сотрудничество — это еще один способ, с помощью которого мы поддерживаем развитие практических методов, помогающих воплотить принципы безопасности ИИ в инженерные методики, применимые в критически важных для безопасности средах».

Лукас Клозе (Lukas Klose), руководитель Центра разработки автомобильных ИИ-решений в компании Keysight, сказал: «Автомобильным организациям требуются практичные и масштабируемые способы формирования доверия к системам на базе ИИ. Объединяя передовые исследования в области обеспечения безопасности с комплексной платформой валидации ИИ от Keysight (AI Validation Framework), мы стремимся разработать методологии, которые помогут инженерным командам генерировать структурированные доказательства для подтверждения безопасности ИИ и будут способствовать внедрению надежных технологий ИИ в соответствии с международными стандартами, такими как ISO/PAS 8800».

Ожидается, что результаты этих исследований лягут в основу дальнейшего развития решения Keysight AI Software Integrity Builder, обеспечат расширенную поддержку аргументации в пользу безопасности ИИ, генерации доказательств безопасности, а также мероприятий по валидации в соответствии с ожиданиями автомобильной промышленности.

Ресурсы

Веб-страница: AX1000A Keysight AI Software Integrity Builder

Информационная брошюра: Можете ли вы объяснить работу вашего ИИ и доказать его безопасность при эксплуатации?

Источник: Keysight Press Releases