Keysight співпрацює з Центром забезпечення автономності Йоркського університету для розвитку систем забезпечення безпеки ШІ у програмно-визначених транспортних засобах

Дослідницька ініціатива спрямована на подолання розриву між дослідженнями в галузі безпеки ШІ та практичною інженерією з метою зниження ризиків і забезпечення більш швидкого та безпечного впровадження автомобільних систем на базі ШІ

САНТА-РОЗА, Каліфорнія, 3 вересня 2026 р.

Компанія Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) та Центр забезпечення автономності (CfAA) Йоркського університету (Велика Британія) оголосили про спільні дослідження, спрямовані на просування безпечного впровадження штучного інтелекту (ШІ) у програмно-визначені транспортні засоби (SDV). Співпраця буде зосереджена на розробці практичних методів валідації систем ШІ та формуванні доказової бази, необхідної для підтвердження їхньої безпеки та надійності. Ця робота покликана допомогти автовиробникам і постачальникам відповідати новим галузевим вимогам, водночас знижуючи ризики під час розробки та прискорюючи розгортання автомобільних систем з підтримкою ШІ.

Штучний інтелект стрімко стає ключовою технологією у вдосконалених системах допомоги водієві (ADAS), функціях автоматизованого водіння та SDV. У міру ускладнення цих можливостей автомобільні компанії стикаються зі зростаючою необхідністю доводити, що системи ШІ функціонують безпечно, надійно і в суворій відповідності до свого призначення не тільки на етапі розробки, але й протягом усього життєвого циклу автомобіля. Надання таких доказів є однією з найсерйозніших проблем галузі, оскільки автовиробники прагнуть виводити на ринок усе більш інтелектуальні транспортні засоби, дотримуючись при цьому нормативних вимог та стандартів безпеки, що розвиваються.

Спільними зусиллями Keysight та CfAA допоможуть усунути розрив між науковими дослідженнями безпеки ШІ та практичною інженерією шляхом вдосконалення методологій створення структурованих доказів безпеки ШІ (AI safety cases) та формування обґрунтованої впевненості у безпеці автомобільних систем на базі ШІ.

Дослідження буде сфокусовано на створенні підходів, заснованих на фактичних даних, для підтримки впровадження вимог стандарту ISO/PAS 8800, вивченні вимірюваних методологій оцінки безпеки, що базуються на академічних дослідженнях і галузевих стандартах, а також на розробці практичних структур для генерації доказів безпеки ШІ, що піддаються перевірці. Очікується, що отримані методології забезпечать підтримку процесу формування доказів безпеки ШІ, підвищать довіру до результатів валідації ШІ та допоможуть інженерним командам більш ефективно демонструвати обґрунтовану безпеку ШІ протягом усього життєвого циклу продукту.

Йоркський університет має міжнародне визнання завдяки своїм дослідженням у галузі інженерії безпеки та забезпечення надійності складних систем у різних сферах, включаючи транспортну та автомобільну галузі. Об'єднавши академічний досвід університету з методами валідації ШІ від Keysight, учасники співпраці прагнуть удосконалити методології, що застосовуються під час розробки автомобільного ШІ.

Саймон Бертон (Simon Burton), завідувач кафедри безпеки систем Йоркського університету, заявив: «Автомобільна промисловість перебуває на переломному етапі, коли технології ШІ стають дедалі більш невід'ємною частиною функціоналу транспортних засобів. Критично важливо забезпечити можливість оцінки цих систем з використанням надійних підходів, заснованих на фактичних даних. Саме в цій сфері CfAA займає ідеальну позицію для надання підтримки компанії Keysight. Ми вже розробили низку загальнодоступних концептуальних структур і посібників, які використовуються фахівцями з безпеки в транспортному секторі. Ця співпраця — це ще один спосіб, за допомогою якого ми підтримуємо розвиток практичних методів, що допомагають втілити принципи безпеки ШІ в інженерні методики, застосовні у критично важливих для безпеки середовищах».

Лукас Клозе (Lukas Klose), керівник Центру розробки автомобільних ШІ-рішень у компанії Keysight, сказав: «Автомобільним організаціям потрібні практичні та масштабовані способи формування довіри до систем на базі ШІ. Об'єднуючи передові дослідження у галузі забезпечення безпеки з комплексною платформою валідації ШІ від Keysight (AI Validation Framework), ми прагнемо розробити методології, які допоможуть інженерним командам генерувати структуровані докази для підтвердження безпеки ШІ та сприятимуть впровадженню надійних технологій ШІ відповідно до міжнародних стандартів, таких як ISO/PAS 8800».

Очікується, що результати цих досліджень ляжуть в основу подальшого розвитку рішення Keysight AI Software Integrity Builder, забезпечать розширену підтримку аргументації на користь безпеки ШІ, генерації доказів безпеки, а також заходів з валідації відповідно до очікувань автомобільної промисловості.

Ресурси

Вебсторінка: AX1000A Keysight AI Software Integrity Builder

Інформаційна брошура: Чи можете ви пояснити роботу вашого ШІ та довести його безпеку під час експлуатації?

Джерело: Keysight Press Releases